Limites Do Gráfico De Controle Médio Em Movimento


O que é um gráfico de média móvel Um tipo de gráfico de controle ponderado no tempo que traça a média móvel não ponderada ao longo do tempo para observações individuais. Este gráfico usa limites de controle (UCL e LCL) para determinar quando uma situação fora de controle ocorreu. Os gráficos da média móvel (MA) são mais eficazes do que os gráficos Xbar na detecção de pequenos turnos de processo e são particularmente úteis quando há apenas 1 observação por subgrupo. No entanto, os gráficos da EWMA geralmente são preferidos sobre os gráficos do MA porque eles pesam as observações. As observações podem ser medições individuais ou meios de subgrupo. As médias móveis são calculadas a partir de subgrupos artificiais criados a partir de observações consecutivas. Exemplo de gráfico de média móvel Um fabricante de rotores de centrífuga quer acompanhar o diâmetro de todos os rotores produzidos durante uma semana. Os diâmetros devem estar próximos do alvo, porque mesmo pequenas mudanças causam problemas. Os pontos parecem variar aleatoriamente em torno da linha central e estão dentro dos limites de controle no entanto, há um ponto que se aproxima do limite de controle que você pode querer investigar. Informações sobre contato Site Search Knowledge Center Limites de controle médio de média móvel O amplificador superior Limites de controle inferiores para o gráfico da Média em Movimento. Onde n é o tamanho do subgrupo, w é o tamanho de movimento (célula), x é o sigma do processo com base no gráfico da Mudança de alcance ou no gráfico do Sigma em Movimento, e X-doublebar é a média geral: m é o número total de subgrupos A A faixa de movimento ou o gráfico Sigma móvel são usados ​​para monitorar a variação do processo. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo, a Quality America oferece software de Controle estatístico de processos, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Quality Management e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente formas de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a Quality America forneceu software e treinamento de produtos e serviços a dezenas de milhares de empresas em mais de 25 países. Copyright copy 2013 Quality America Inc. Informações de contato Centro de conhecimento da Pesquisa do site Quando usar um gráfico de sigma médio móvel Gráficos de média em movimento geralmente são usados ​​para detectar pequenos turnos na média do processo. É importante saber como usar as médias móveis para detectar pequenas mudanças no seu processo. Eles vão detectar mudanças de 0,5 sigma para 2 sigma muito mais rápido do que Shewhart com o mesmo tamanho de amostra. No entanto, são mais lentos na detecção de grandes turnos na média do processo. Além disso, testes de execução típicos não podem ser usados ​​devido à dependência de pontos de dados. Os Gráficos Métodos de Mudança também podem ser preferidos quando os subgrupos são de tamanho n1. Neste caso, um gráfico alternativo pode ser o Quadro X Individual, caso em que você precisaria estimar a distribuição do processo para definir seus limites esperados com limites de controle. A vantagem dos gráficos de Cusum, EWMA e média móvel é que cada ponto plotado inclui várias observações, para que você possa usar o teorema do limite central para dizer que a média dos pontos (ou a média móvel neste caso) é normalmente distribuída e o controle Os limites estão claramente definidos. Outro uso das Gráficos de média móvel é para processos com ciclos intrínsecos conhecidos. Muitos processos contábeis e processos químicos se enquadram nesta categorização. Se você fizer uma amostra em intervalos estabelecidos e definir o tamanho da célula igual ao número de subgrupos por ciclo, então, à medida que você solta a amostra mais antiga na célula, você pega o ponto correspondente no próximo ciclo. Se a natureza cíclica do processo estiver chateada, os novos pontos adicionados serão substancialmente diferentes, causando fora dos pontos de controle. Tal como acontece com outros gráficos de controle, gráficos de média móvel são usados ​​para monitorar processos ao longo do tempo. Os eixos x são baseados no tempo, de modo que os gráficos mostram um histórico do processo. Por esse motivo, você deve ter dados que são ordenados no tempo, ou seja, inseridos na seqüência a partir da qual foi gerada. Se este não for o caso, as tendências ou mudanças no processo podem não ser detectadas, mas atribuídas à variação aleatória (causa comum). Os Gráficos da amplitude média do amplificador móvel podem ser usados ​​quando o tamanho da célula é inferior a dez subgrupos. Se o tamanho da célula for maior do que dez, use os gráficos Sigma de amostragem média contínua. Outros gráficos úteis nos cenários acima são os gráficos EWMA e Cusum. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo, a Quality America oferece software de Controle estatístico de processos, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Quality Management e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente formas de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a Quality America forneceu software e treinamento de produtos e serviços a dezenas de milhares de empresas em mais de 25 países. Copyright copy 2013 Quality America Inc.

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